Suivre vos clics, vérifier vos réclamations et signaler vos déductions – le service de l'impôt sur le revenu utilise l'intelligence artificielle pour construire tranquillement des profils complets de contribuables, et il découvre déjà des erreurs répandues, des sous-déclarations et éventuellement de la fraude.
Du suivi de la fréquence à laquelle les utilisateurs vérifient leur déclaration d'information annuelle (AIS) en ligne à l'identification des transactions de grande valeur sans correspondance de déclarations de revenus, le ministère déploie l'IA pour repérer les modèles – et intervient.
« En moyenne, les contribuables ont visité environ 3,5 fois pour voir leur AIS. C'est 24 crores de visites dans l'ensemble », a déclaré le président du Conseil central des taxes directes (CBDT), Ravi Agrawal, dans une interview Indian Express. «Cela devient un point de référence pour décider de la taxe à payer.»
L'analyse propulsée par la technologie révèle un écart: 40 crores de déclarations AIS ont été générées l'année dernière, mais seuls 9 crores de rendements ont été déposés. Le ministère estime que de nombreux déclarants potentiels s'arrêtent à court ou sont induits en erreur. Une découverte majeure dirigée par l'IA comprenait 9 000 crores de livres sterling dans des déductions excédentaires réclamées en vertu de l'article 80GGC.
Le 14 juillet, le ministère a lancé un balayage de vérification dans 150 villes, se concentrant sur plus de 1,5 lakh de pannes liées à des réclamations suspectes de déduction et d'exemption. « Ces actions ne sont pas contre les contribuables, mais les intermédiaires ou les facilitateurs – des professionnels qui ont trompé les déclarants », a déclaré Agrawal.
L'IA est également utilisée pour détecter les erreurs de dépôt répétitives, invitant les réponses graduées: guidage, coups de pouce et, si nécessaire, une action plus stricte. Un exemple: sur 19 501 contribuables ont poussé les divulgations des actifs étrangers, 62% ont révisé leurs rendements. Cela a conduit à des déclarations de 29 208 crore en actifs étrangers et à 1 089 crore de revenus.
Le ministère indique qu'il a collecté 9 577 crores de ₹ en taxes supplémentaires à partir de 89 lakh de déclarations mises à jour déposées au 18 juin 2025. Une campagne SMS / e-mail ciblée à elle seule a aidé à récupérer 409,5 crore de ₹.
Mais la portée de l'IA est entravée par un problème de base: les données de contact défectueuses. « De nombreux contribuables enregistrent des e-mails ou un nombre d'intermédiaires », a déclaré Agrawal. « Sans coordonnées correctes, même le poussée devient difficile. »
L'objectif, a-t-il souligné, n'est pas seule l'application. «Nous faisons confiance aux contribuables – mais les réclamations incorrectes ne sont pas acceptables.»