₹1,26 lakh crore en dépôts de loyer : comment des données vérifiées pourraient transformer le marché immobilier indien

Le marché du logement locatif en Inde compte 1,26 crore de lakh ₹ bloqués en dépôts de garantie dans six grandes métropoles, soulignant l’ampleur du capital locataire immobilisé dans l’écosystème locatif. Les experts du secteur affirment qu’une utilisation accrue de données de location vérifiées pourrait contribuer à réduire les écarts d’information entre les propriétaires et les locataires tout en ouvrant de nouveaux services financiers.

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Selon une étude récente citée par Sarika Shetty, PDG et co-fondatrice de RentenPe, Mumbai-MMR représente la plus grande part des dépôts de garantie de loyer à 41 156 crores ₹, suivi de Bengaluru à 31 628 crores ₹.

Un dépôt de garantie est un montant remboursable payé par un locataire pour protéger le propriétaire contre un loyer impayé, des dommages matériels ou d’autres cotisations. La caution est généralement restituée à la fin de la location, après déductions éventuelles valables. En vertu du Model Tenancy Act, lorsqu’il est adopté par un État ou un territoire de l’Union, les dépôts de garantie résidentiels sont plafonnés à deux mois de loyer, tandis que les dépôts commerciaux peuvent aller jusqu’à six mois de loyer.

Le contrat de location doit clairement préciser le montant de la caution, les déductions autorisées et le calendrier de remboursement. Les locataires doivent également documenter l’état de la propriété au moment de l’emménagement et du déménagement, payer les cotisations à temps et s’assurer que toutes les déductions sont justifiées par une ventilation écrite. Des clauses claires peuvent aider à prévenir les litiges concernant les remboursements.

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Historique des paiements de loyer

Shetty a déclaré que les chiffres révèlent un problème plus large dans le marché du logement locatif en Inde, où les deux parties manquent souvent d’informations fiables les unes sur les autres.

« Le propriétaire n’a aucun moyen sûr de connaître l’historique financier ou locatif du locataire, tandis que le locataire n’a aucune information sur la manière dont la caution est évaluée ou restituée », a déclaré Shetty.

Les données de location vérifiées pourraient aider à remédier à cette asymétrie d’information en créant un enregistrement plus fiable du comportement de paiement et de l’historique de location d’un locataire.

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Les paiements réguliers de loyer, une fois vérifiés, peuvent fournir des informations sur la stabilité financière, la capacité de paiement et le comportement de location d’un locataire qui ne peuvent pas être entièrement capturées par les données de crédit traditionnelles. Pour les propriétaires, des informations KYC vérifiées, l’historique des locations et les dossiers au niveau de la propriété pourraient aider à évaluer les risques pour les locataires et potentiellement réduire les litiges.

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Les données pourraient également avoir des implications pour les prêteurs et les institutions financières. Le comportement en matière de paiement du loyer pourrait devenir un élément supplémentaire lors de l’évaluation de produits tels que le financement par dépôt de garantie, le crédit lié au loyer et d’autres services financiers liés au logement.

Contrats de location numériques

L’adoption croissante par l’Inde des contrats de location numériques et des processus de location formels crée l’infrastructure nécessaire pour capturer et vérifier les informations de location, selon Shetty.

L’opportunité la plus large, a-t-elle déclaré, est de s’éloigner d’un marché locatif qui repose fortement sur la documentation informelle et la confiance individuelle vers un marché soutenu par des données vérifiées.

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Une telle formalisation pourrait profiter à la fois aux locataires et aux propriétaires. Les locataires ayant un historique de location cohérent pourraient potentiellement se forger une identité financière plus solide, tandis que les propriétaires pourraient avoir accès à de meilleures informations avant de conclure un contrat de location.

Le développement d’un écosystème de données locatives plus structuré pourrait donc contribuer à débloquer les capitaux actuellement immobilisés dans les dépôts, réduire l’asymétrie de l’information et soutenir l’émergence de nouveaux produits financiers liés au logement et au comportement locatif.