La intelligence artificielle Generativa a connu ces derniers mois l’une des plus grandes explosions technologiques de ces dernières années, démontrant sa capacité avec des chatbots, la création de ses propres œuvres et un nombre infini d’applications, mais nous sommes désormais confrontés à l’arrivée d’une nouvelle IA : l’hypermodale.
« L’IA hypermodale est la combinaison stratégique de l’IA générative, causale et prédictive et déclenche une révolution sans précédent dans le monde des affaires. L’IA générative crée du contenu original et précieux, transformant la manière dont les stratégies marketing sont générées et les problèmes complexes sont résolus. L’IA causale permet aux entreprises de découvrir des liens entre des variables apparemment indépendantes et l’IA prédictive utilise des données historiques pour prédire les tendances et les comportements futurs », explique José Manuel Iglesias, ingénieur commercial responsable Iberia chez Dynatrace.
« L’IA hypermodale permet de tirer parti de tout cela et de générer des synergies entre toutes ces caractéristiques, c’est pourquoi elle est si prometteuse. En ce sens, il convient de noter que cette combinaison a été réalisée par Dynatrace et qu’aucune autre entreprise n’a réussi à développer quelque chose de similaire », résume l’expert.
Ainsi, « la mise en œuvre de l’IA hypermodale dans une entreprise se traduit par le contrôle et la connaissance des informations en temps réel (en quantités énormes), permettant aux entreprises d’anticiper et de résoudre les incidents et les besoins futurs liés à la performance et à la sécurité de leurs logiciels », selon Iglesias.
« De plus, ces données sont également analysées en temps réel grâce à l’observabilité et à une sécurité unifiée, fournissant des réponses intelligentes et l’automatisation nécessaires pour prévenir les incidents, analyser de manière déterministe la cause profonde et corriger automatiquement les risques », explique-t-il.
L’IA hypermodale se traduit par le contrôle et la connaissance des informations en temps réel pour résoudre les incidents et les besoins liés à la performance et à la sécurité.
D’un autre côté, cette IA « fournit des recommandations automatisées, telles que la création de flux de travail et de tableaux de bord, ou la possibilité d’utiliser un langage pour explorer, résoudre ou accomplir des tâches », et « l’accès aux informations sur les opérations s’étend au personnel ». , ce qui accélère les rythmes de travail des utilisateurs d’observabilité.
Même si elle peut apparaître comme une technologie d’avenir, l’IA hypermodale présente déjà des bénéfices immédiats : « Depuis son lancement l’été dernier, nous avons pu vérifier que tous ceux qui l’opteront augmenteront considérablement leur efficacité, leur productivité, leur prévention et leur résolution de problèmes. « et une amélioration de la prise de décision », déclare Iglesias.
Concernant le manque de connaissance de l’IA hypermodale par rapport à l’IA générative, Iglesias considère qu’il s’agit d’un phénomène d’accessibilité : « D’abord, parce que l’IA générative est sur le « marché » depuis plus longtemps, ce qui lui a valu d’être plus connue. De même, en étant plus accessible, les utilisateurs ont pu l’essayer et « jouer avec », ce qui, combiné à l’impact qu’il a eu sur les réseaux sociaux, l’a amené à devenir plus « viral » et donc plus connu. . » .
Par ailleurs, l’expert précise qu’« il faut tenir compte du fait que l’IA générative fait partie de l’IA hypermodale et que, probablement, du moins pour l’instant, l’utilisation de l’hypermodal est davantage destinée à un service B2B et à l’utilisation de The Le service génératif fonctionne à la fois pour un service B2B et un service B2C, ce qui a fait tant parler de lui.
Nous avons pu vérifier que quiconque opte pour l’IA hypermodale augmentera considérablement son efficacité
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